Python 서울시 따릉이 API 활용

• 필요한 모듈 가져오기

import requests
import folium
import json
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

 

• 데이터 요청하기

# 따릉이 API: https://www.bikeseoul.com/app/station/getStationRealtimeStatus.do
targetSite = "https://www.bikeseoul.com/app/station/getStationRealtimeStatus.do"
request = requests.post(targetSite, data = {"stationGrpSeq":"ALL"})
print(request)
#  print(request.text)

결과

 

• 데이터 처리하기

• json 데이터 처리

# json.loads(): json 타입의 문자열 데이터를 파이썬에서 처리할 수 있도록 변환(딕셔너리로 변환)

bike_json = json.loads(request.text)
print(bike_json)
print(type(bike_json))

결과

 

 

• 데이터프레임으로 변환

# json_normalize(): 딕셔너리의 타입의 데이터를 판다스 데이터프레임으로 변환한다.

bike_df = pd.json_normalize(bike_json, "realtimeList")
bike_df

결과

 

 

• 원하는 데이터 저장

# 원하는 컬럼만 사용하기
bike_df_map = bike_df[["stationName", "stationId", "stationLongitude", "stationLatitude",
                      "rackTotCnt", "parkingBikeTotCnt", "parkingQRBikeCnt", "parkingELECBikeCnt"]]
bike_df_map

결과

 

 

• 데이터 타입 변경 및 파생변수 만들기

# 위도, 경도 -> float 변환
bike_df_map["stationLongitude"] = bike_df_map["stationLongitude"].astype(float)
bike_df_map["stationLatitude"] = bike_df_map["stationLatitude"].astype(float)

# 추자할 수 있는 자전거 대수, 주차된 자전거 총 대수, 주차된 QR자전거 총 대수, 주차된 새싹 자전거 총 대수 -> int
bike_df_map["rackTotCnt"] = bike_df_map["rackTotCnt"].astype(int)
bike_df_map["parkingBikeTotCnt"] = bike_df_map["parkingBikeTotCnt"].astype(int)
bike_df_map["parkingQRBikeCnt"] = bike_df_map["parkingQRBikeCnt"].astype(int)
bike_df_map["parkingELECBikeCnt"] = bike_df_map["parkingELECBikeCnt"].astype(int)

# 파생변수 만들기[total]
# 따릉이 + QR + 새싹
bike_df_map["total"] = bike_df_map["parkingBikeTotCnt"] + bike_df_map["parkingQRBikeCnt"] + bike_df_map["parkingELECBikeCnt"]

# bike_df_map.dtypes
bike_df_map.head()

dtypes에 결과

결과

 

 

• 데이터 지도에 나타내기

# {정류소명} 일반{}대, QR:{}대, 새싹:{}대, 총:{}대
bike_map = folium.Map(location=[bike_df_map["stationLatitude"].mean(), bike_df_map["stationLongitude"].mean()], zoom_start=12)

for index, data in bike_df_map.iterrows():
  popup_str = "{} 일반:{}대, QR:{}대, 새싹:{}대, 총:{}대".format(
      data["stationName"], data["parkingBikeTotCnt"], data["parkingQRBikeCnt"], data["parkingELECBikeCnt"], data["total"]
  )
  popup = folium.Popup(popup_str, max_width= 500)
  folium.Marker(location=[data["stationLatitude"], data["stationLongitude"]],
                popup=popup).add_to(bike_map)

bike_map

결과